Marea Alcalina

Los comercios de LATAM no quieren pelearse con un CMS. Necesitaban levantar un menú digital y una tienda en minutos, no en semanas, y editarlos desde el celular en plena operación. El reto era esconder toda la complejidad de un e-commerce serio detrás de algo tan simple como escribir un mensaje.

Al mismo tiempo, la plataforma tenía que rendir como tienda de verdad: páginas que cargan al instante para SEO y conversión, carrito y pago confiables, y catálogos que crecen a miles de productos sin degradarse. Servir eso a más de 200,000 usuarios exigía renderizado en servidor y una infraestructura que escalara sola.

Y la IA no podía ser un adorno pegado al final. Tenía que editar de verdad —contenido, diseño y productos— con la precisión de un humano, y ser lo bastante robusta para operar sin supervisión constante.

Construimos el front en Angular 18 con renderizado en servidor sobre Cloud Run: cada tienda se sirve pre-renderizada para que cargue rápido y posicione, y se hidrata para la interacción del editor. El resultado es una tienda que se siente instantánea y a la vez completamente editable.

Marea IA se apoya en OpenAI y Claude a través de 23 herramientas expuestas por un servidor MCP. Cada herramienta es una operación real de la plataforma —crear una sección, cambiar un bloque, publicar un producto— que el modelo invoca conversando por chat o WhatsApp. Esa misma capa MCP abre la puerta a clientes agénticos externos.

Firebase resuelve datos, autenticación y archivos; Stripe Connect maneja el cobro por comercio con split de pagos. Y más de 3,000 pruebas automatizadas blindan cada flujo crítico —checkout, edición e IA— para poder mover rápido sin romper producción.