Marea Alcalina

Los comercios de LATAM no quieren pelearse con un CMS. Necesitaban levantar un menú digital y una tienda en minutos, no en semanas, y editarlos desde el celular en plena operación. El reto era esconder toda la complejidad de un e-commerce serio detrás de algo tan simple como escribir un mensaje.

Al mismo tiempo, la plataforma tenía que rendir como tienda de verdad: páginas que cargan al instante para SEO y conversión, carrito y pago confiables, y catálogos que crecen a miles de productos sin degradarse. Servir eso a más de 200,000 usuarios exigía renderizado en servidor y una infraestructura que escalara sola.

Y la IA no podía ser un adorno pegado al final. Tenía que editar contenido, diseño y productos con la precisión de un humano, y ser lo bastante robusta para operar sin supervisión constante.

Construimos el front en Angular 18 con renderizado en servidor sobre Cloud Run: cada tienda se sirve pre-renderizada para que cargue rápido y posicione, y se hidrata para la interacción del editor. El resultado es una tienda que se siente instantánea y a la vez completamente editable.

Marea IA se apoya en OpenAI y Claude a través de 23 herramientas expuestas por un servidor MCP. Cada herramienta es una operación real de la plataforma que el modelo invoca conversando por chat o WhatsApp: crear una sección, cambiar un bloque, publicar un producto. Esa misma capa MCP abre la puerta a clientes agénticos externos.

Firebase resuelve datos, autenticación y archivos; Stripe Connect maneja el cobro por comercio con split de pagos. Y más de 3,000 pruebas automatizadas blindan cada flujo crítico, del checkout a la edición y la IA, para poder mover rápido sin romper producción.